Як ми отримали 879 транзакцій з AI завдяки GEO
Generative Engine Optimization (GEO) – це не про майбутнє. Це вже сьогодні. У цьому кейсі покажемо, як наша команда за допомогою GEO-оптимізації забезпечила 879 транзакцій лише за 5 місяців для інтернет-магазину техніки з США, переважно з трафіку ChatGPT.
Контекст і завдання
У січні 2025 року до нас звернувся інтернет-магазин техніки з США, який спеціалізується на продажі таких товарів, як навушники, повербанки, смартгодинники, та інші аксесуари для смартфонів. У нього вже були SEO-просування та контекстна реклама, але клієнт хотів вийти в новий канал – LLM-пошук. Основна мета:
- потрапити у відповіді ChatGPT, Perplexity, Copilot тощо;
- отримати цільовий трафік без додаткових витрат;
- забезпечити відстежуваність переходів з кожної платформи.
Що ми зробили — 5 GEO-рішень
| GEO-дія | Деталі впровадження | Мета |
| 1. Розмітка товарів JSON-LD | Додано Product, HowTo, FAQPage, Review | Щоб LLM бачили структуру та «читали» характеристики |
| 2. GEO-FAQ | Писали по 5-7 питань на категорію: прості, короткі, як у запиті | Стати джерелом для відповідей бота |
| 3. Оптимізація блоків | Абзаци ≤ 46 слів, списки по 7 пунктів, чіткі CTA | Підходить для фрагментації в LLM |
| 4. Тестування ChatGPT | Вводили запити як користувачі, аналізували відповіді | Виявляли, які блоки потрапляють у рекомендації |
| 5. Трекінг UTM | Встановлено окремі мітки: utm_source=chatgpt і т.д. | Вимірювали точну ефективність кожного джерела |
Результат: як зросли транзакції з GEO-каналів
Дані нижче – результат 5 місяців роботи. Усе, що ви бачите, – органічні переходи з генеративних моделей.
Транзакції за реферальними джерелами (січень–травень 2025)
| Джерело | Транзакцій |
| ChatGPT | 773 |
| Perplexity | 75 |
| Microsoft Copilot | 16 |
| Google Gemini | 14 |
| Mistral | 1 |
| Всього | 879 |
ChatGPT тут – абсолютний лідер. На нього припадає 88 % транзакцій.
🗓 Динаміка по місяцях
| Місяць | Транзакції | Динаміка |
| Січень | 114 | — |
| Лютий | 114 | 0 % |
| Березень | 172 | +51 % |
| Квітень | 309 | +80 % |
| Травень | 170 | −45 % (після піку) |
Найбільший стрибок припав на квітень – саме тоді ми оновили FAQ, додали структуру HowTo та впровадили окремий субдомен для технічних рішень.
Чому це спрацювало?
- ChatGPT та Perplexity використовують структуровані дані. Якщо ваш сайт має логічно поданий, легко читабельний та розмічений контент, LLM із високою ймовірністю включить його у відповідь.
- Ми «підлаштувалися» під логіку моделей. Створювали контент, який легко вбудовується в текстові відповіді.
- Контент був регулярний та свіжий. Вже через 10-14 днів після оновлення ми бачили реакцію в графіках.
Інсайти та рекомендації від MIM:AGENCY
| Що зробити | Чому це важливо |
| Оновлюйте структуровану розмітку щомісяця | LLM-моделі кешують старі дані |
| Формулюйте запити як ваші клієнти | Це підвищує шанси, що ваша відповідь потрапить у рекомендацію |
| Враховуйте нові платформи (Gemini, Copilot) | Їхня частка росте швидше, ніж у ChatGPT |
| Розділіть контент на дрібні блоки | Моделі краще цитують короткий текст |
| Створіть окрему аналітику по GEO | Це окремий канал, не плутайте з SEO або Ads |
Висновок
Generative Engine Optimization – це вже не експеримент, а повноцінний канал залучення. На практиці ми довели, що правильно структурований сайт, адаптований під LLM, здатен генерувати сотні цільових транзакцій на місяць.
ChatGPT працює як новий «пошуковик», а ті, хто першим адаптується, отримують великий трафік.
Якщо ви – e-commerce у складній ніші, особливо технічній (запчастини, обладнання, медицина, будівництво) – GEO просування може стати найефективнішим новим джерелом клієнтів вже у 2025 році.
