Рейтинг українського бізнесу за брендовими пошуковими запитами
Звіт MIM:AGENCY про те, як формувати рейтинг українського бізнесу за брендовими пошуковими запитами, аналізувати Share of Brand Search і знаходити ринкові інсайти на основі публічних даних.
Звіт підготований MIM:AGENCY показує, як побудувати рейтинг українських брендів за брендовими пошуковими запитами (12–36 місяців) та які інсайти можна отримати вже на публічних/доступних джерелах. У більшості категорій брендовий попит дуже концентрований (один лідер «забирає» 40–60% брендового пошуку), але у частини ринків конкуренція помітно рівномірніша, що створює кращі умови для «догону» через SEO+PR та продуктову видимість.
Контекст і визначення
Брендові запити – це запити, що містять назву бренду/компанії або її стійкі варіанти: українською, російською, латиницею, транслітерацією, зі службовими модифікаторами («офіційний сайт», «вхід», «контакти», «відстежити», «тарифи», «оплата», «доставка», «відгуки»). Практично для українського ринку критично врахувати мультимовність і варіативність написань, інакше бренд-попит буде системно занижений.
- Share of Brand Search у цьому звіті – категорійна метрика: частка брендового попиту конкретного бренду серед суми брендового попиту по топ-гравцях у категорії за період. У наданому датасеті також зазначено, що топ-15 гравців у кожній ніші дає сумарно 100% і що 2026* є прогнозом на основі частини року.
У маркетинговій практиці «частку брендового пошуку» часто використовують як проксі ментальної доступності бренду та індикатор змін, які можуть випереджати частку ринку; водночас у різних категоріях кореляція та причинність можуть відрізнятися, і метод потребує дисципліни в нормалізації та відсікання шуму. - Google Trends дає не «кількість запитів», а нормалізований індекс інтересу (0–100) у межах обраного часу/гео, нормалізований до піка, а також нормалізований відносно загальної кількості пошуків у локації/періоді. Це фундаментальне обмеження, але й велика перевага для аналізу трендів, сезонності та регіонів.
- Видимість у SERP та SERP features. Для брендових запитів важливо не лише «бути першим», а й мати розширену бренд-видачу (sitelinks, knowledge panel тощо). Sitelinks, наприклад, формуються алгоритмічно і залежать від структури та сигналів сайту.
Формування вибірки брендів
Оскільки список брендів не задано, для «репрезентативної вибірки 50–200» рекомендовано стратифікований відбір: по 8–12 брендів у кожній великій галузі (банки, ритейл, e-commerce, телеком, енергетика, FMCG/напої, логістика, авіа/туризм, агро, IT/EdTech), з подальшою дедуплікацією та очищенням семантики.
Критерії відбору, які практично працюють:
- Бізнес-масштаб / публічна вагомість: списки найбільших компаній за виторгом/присутністю (українські медіа/рейтинги). Напр., рейтинги великих приватних компаній.
- B2C-впізнаваність: кандидати з високим SBS у категоріях (як у датасеті).
- Цифрова присутність: домени з високою видимістю/трафіком у ніші (Semrush/подібні інструменти, якщо є публічні зрізи).
- Семантична придатність: бренд має чітко відокремлювану назву (або потрібен набір уточнюючих модифікаторів).
У цьому звіті повний «50–200» рейтинг не публікується лише з однієї причини: абсолютні обсяги branded queries для 50–200 брендів масово не є відкритими (Search Console – приватний, Keyword Planner/SEO-платформи – акаунт/ліцензія). Тому нижче наведено:
- пілот на 10 брендах з публічних зрізів
- категорійні SBS-лідерборди
- повний код/інструкції для відтворення на вашій вибірці.
Результати та інсайти
Пілотний крос-галузевий рейтинг за брендовими запитами
Що означають метрики в таблиці нижче
- Середній місячний обсяг: оцінка як сума обсягів найбільш «чистих» брендових написань у Semrush (Україна, Feb 2026). Це не «істина», а публічна проксі-оцінка, зручна як демонстрація підходу.
- Зміна %: проксі-тренд як MoM зміна загального трафіку домену в Semrush (де доступно). Це не те саме, що тренд брендового попиту, але часто рухається в одному напрямку для навігаційних брендових сценаріїв.
- Сезонність: експертна оцінка очікуваної сезонної чутливості (для точного індексу потрібен Google Trends-ряд).
- Топ-регіони: потребує Google Trends interest-by-region (в цьому звіті – N/A).
| Місце | Бренд | Галузь | Середній місячний обсяг (оцінка) | Зміна % | Сезонність | Топ-регіони | Коментар |
| 1 | Нова пошта | логістика | 3 876 000 | -32.71% | середня | н/д | Бренд-попит складається з ядра назви + кластера «відстежити/track». |
| 2 | Rozetka | ритейл / маркетплейс | 2 024 000 | -30.08% | середня–висока | н/д | Дуже сильний навігаційний попит; важливо знімати омонімію слова «розетка». |
| 3 | Епіцентр | ритейл / DIY | 1 719 500 | -36.12% | середня | н/д | Високий попит укр/рос написаннями; брендова органіка переважно на позиції 1. |
| 4 | ДТЕК | енергетика | 823 000 | -35.14% | висока (подієва) | н/д | Брендовий попит «підсилюється» утилітарними запитами (графіки, відключення). |
| 5 | Vodafone Україна | телеком | 300 000 | -36.93% | низька–середня | н/д | Критично врахувати два написання (latin/кирилиця). |
| 6 | Укртелеком | телеком | 49 500 | -54.31% | низька | н/д | Брендові кластери: «інтернет», «гаряча лінія», «оплата». |
| 7 | SkyUp | авіа | 20 700 | н/д | висока | н/д | Є ризик «шуму» через омонімію зі «скайп» – потрібні точні кластери запитів. |
| 8 | Uklon | мобільність / таксі | 17 000 | -13.46% | середня | н/д | Часті сценарії «таксі + бренд», «номер телефону» – важливі локальні сторінки. |
| 9 | SoftServe | IT | 14 800 | -26.82% | низька | н/д | Переважно професійний B2B/B2E-попит (робота, академія, корпоративні сторінки). |
| 10 | Bazhane | fashion / e-commerce | 11 700 | н/д | висока | н/д |
Дані для «обсягу» та частини «зміни %» у таблиці – з публічних зрізів Semrush (Україна, Feb 2026): обсяги ключових брендових написань і MoM-динаміка трафіку доменів.
Категорійні лідерборди Share of Brand Search
Нижче – приклади категорійних рейтингів на основі SBS (2023–2026*). Це частки всередині ніші, їх не можна напряму порівнювати між нішами без нормалізації на загальний розмір категорійного попиту.
Банки
Ознака ринку: надвисока концентрація – топ-1 має 62.46% у 2025, топ-3 – 78.87% (за SBS). Це означає, що «органічно» бренд-попит перетікає повільно, і для росту потрібні відбудова довіри, PR та продуктова комунікація (особливо для банків другого ешелону).
| Місце | Бренд | 2023 | 2024 | 2025 | 2026* | Δ 2023→2025 (п.п.) | Коментар |
| 1 | ПриватБанк | 68.24 | 65.50 | 62.46 | 60.97 | -5.78 | Лідер з падінням частки SBS у 2023–2025. |
| 2 | Ощадбанк | 9.76 | 9.93 | 11.33 | 10.97 | +1.57 | Один з головних вигодонабувачів перерозподілу SBS. |
| 3 | ПУМБ | 3.75 | 4.72 | 5.08 | 5.78 | +1.33 | Стійкий приріст SBS у 2023–2026*. |
| 4 | monobank | 3.63 | 4.04 | 4.19 | 4.57 | +0.56 | Поступове зростання у межах ніші. |
| 5 | Raiffeisen Bank | 3.05 | 3.26 | 3.41 | 3.86 | +0.36 | Позитивний тренд SBS. |
| 6 | УкрСиббанк | 2.88 | 2.99 | 3.03 | 2.72 | +0.15 | Переважно стабільний SBS. |
| 7 | A-Bank | 1.82 | 2.10 | 2.10 | 2.27 | +0.28 | Зростання у другій групі. |
| 8 | Укргазбанк | 1.38 | 1.54 | 1.74 | 1.89 | +0.36 | Поступове нарощення частки. |
| 9 | KredoBank | 0.75 | 0.84 | 1.17 | 1.19 | +0.42 | Найпомітніший приріст серед «малих» у топ-10. |
| 10 | OTP Bank | 1.10 | 1.00 | 1.12 | 0.98 | +0.02 | Близько до плато. |
Супермаркети
Категорія також концентрована: топ-1 має 46.58% SBS у 2025. Водночас у топ-10 чітко помітні бренди «другого рівня», для яких правильно зроблені локальні сторінки, асортиментні кластери та PR можуть швидше збільшувати брендовий попит.
| Місце | Бренд | 2023 | 2024 | 2025 | 2026* | Δ 2023→2025 (п.п.) | Коментар |
| 1 | АТБ | 43.30 | 43.71 | 46.58 | 46.79 | +3.28 | Посилення домінування SBS у 2023–2025. |
| 2 | Сільпо | 19.18 | 19.47 | 17.72 | 18.01 | -1.46 | Зниження частки, але стабільно №2. |
| 3 | METRO | 15.93 | 12.17 | 10.52 | 9.71 | -5.41 | Найбільше падіння SBS серед топ-3. |
| 4 | Фора | 3.33 | 4.54 | 5.14 | 5.35 | +1.81 | Видимий приріст SBS. |
| 5 | VARUS | 4.39 | 4.54 | 4.85 | 4.76 | +0.46 | Помірне зростання. |
| 6 | NOVUS | 3.30 | 4.26 | 4.13 | 4.41 | +0.83 | Зростання з локальним потенціалом. |
| 7 | Auchan | 4.03 | 3.39 | 2.56 | 2.28 | -1.47 | Падає у SBS за 2023–2026*. |
| 8 | Велмарт | 2.16 | 2.56 | 2.43 | 2.58 | +0.27 | Стабільний «середній» гравець. |
| 9 | Таврія В | 1.25 | 1.38 | 1.42 | 1.43 | +0.17 | Невелике зростання. |
| 10 | Близенько | 0.62 | 0.85 | 1.09 | 1.09 | +0.47 | Найкраща динаміка у нижній частині топ-10. |
FMCG приклади
Питна вода (SBS): лідер – Моршинська (25.69% у 2025, +2.92 п.п. до 2023), далі – Боржомі та Поляна Квасова. За цим зрізом вода має нижчу концентрацію, ніж банки/супермаркети (тобто «простір для росту» більший).
| Місце | Бренд | 2023 | 2025 | 2026* | Δ 2023→2025 (п.п.) |
| 1 | Моршинська | 22.77 | 25.69 | 26.64 | +2.92 |
| 2 | Боржомі | 16.40 | 15.15 | 15.19 | -1.25 |
| 3 | Поляна Квасова | 15.95 | 13.97 | 14.08 | -1.98 |
| 4 | Рео | 20.02 | 10.66 | 11.54 | -9.36 |
| 5 | AquaLife | 2.83 | 8.80 | 5.53 | +5.97 |
Пиво (SBS): лідер – Опілля (23.40% у 2025, +3.10 п.п. до 2023). У топі присутні як українські, так і міжнародні бренди – у таких категоріях варто не «вгадувати», а міряти сезонність у Trends (типово високосезонні літні піки).
| Місце | Бренд | 2023 | 2025 | 2026* | Δ 2023→2025 (п.п.) |
| 1 | Опілля | 20.30 | 23.40 | 23.45 | +3.10 |
| 2 | Corona | 15.44 | 13.83 | 12.47 | -1.61 |
| 3 | Grimbergen | 3.39 | 10.23 | 10.50 | +6.84 |
| 4 | Львівське | 7.71 | 9.52 | 10.27 | +1.81 |
| 5 | Carlsberg | 6.53 | 7.08 | 7.40 | +0.55 |
Солодкі напої (SBS): топ-3 (Coca-Cola / Pepsi / Schweppes) займає 66.79% SBS у 2025, а український бренд «Живчик» у топ-5 з 10.16%. Це приклад категорії, де українські бренди можуть зростати, але (а) потрібно відокремлювати бренд від родових запитів, (б) активно працювати з мережевою представленістю й PR.
| Місце | Бренд | 2023 | 2025 | 2026* | Δ 2023→2025 (п.п.) |
| 1 | Coca-Cola | 36.30 | 38.68 | 36.94 | +2.38 |
| 2 | Pepsi | 10.42 | 14.94 | 17.73 | +4.52 |
| 3 | Schweppes | 17.29 | 13.17 | 12.40 | -4.12 |
| 4 | Живчик | 9.61 | 10.16 | 9.29 | +0.55 |
| 5 | Fanta | 7.60 | 6.36 | 7.87 | -1.24 |
Онлайн-освіта
Категорія дуже концентрована: Всеосвіта ≈ 50% SBS у 2025, топ-3 ≈ 70%. Найпомітніший приріст у топ-10 за 2023→2025 (п.п.) має «Дія.Освіта» (+2.18) та JustSchool (+1.79).
| Місце | Бренд | 2023 | 2024 | 2025 | 2026* | Δ 2023→2025 (п.п.) |
| 1 | Всеосвіта | 49.10 | 50.17 | 49.85 | 49.48 | +0.75 |
| 2 | Prometheus | 12.86 | 12.72 | 12.55 | 12.83 | -0.31 |
| 3 | JustSchool | 5.79 | 7.67 | 7.58 | 8.53 | +1.79 |
| 4 | Дія.Освіта | 3.24 | 3.17 | 5.42 | 6.64 | +2.18 |
| 5 | Genius.Space | 3.25 | 3.49 | 4.15 | 4.01 | +0.90 |
| 6 | EdEra | 5.11 | 4.26 | 3.51 | 3.22 | -1.60 |
| 7 | IT Step | 2.38 | 2.47 | 2.62 | 2.53 | +0.24 |
| 8 | Englishdom | 3.23 | 2.50 | 2.44 | 2.88 | -0.79 |
| 9 | Udemy | 3.12 | 2.85 | 2.41 | 1.82 | -0.71 |
| 10 | Coursera | 2.81 | 2.43 | 2.21 | 1.33 | -0.60 |
Конкурентні контексти брендів у пошуку
Брендові запити майже завжди «притягують» конкурентів у SERP (через рекламу, агрегатори, порівняння, медіа). Як приклад, у Semrush для e-commerce/ритейлу в переліках «competitors and alternatives» часто з’являються такі гравці як АЛЛО, MOYO та EVA (як сайти, що аудиторія відвідує паралельно/після).
Для телеком-сегмента у конкурентних «сусідствах» можуть з’являтись платіжні/retail-посередники на кшталт CTRS та EasyPay.
Приклад мережевої діаграми конкурентних зв’язків (шаблон для Mermaid; вузли/ребра варто генерувати автоматично з «related queries» Google Trends та/або списків конкурентів SEO-платформ):
Рекомендації та прогнози від MIM:AGENCY
Практичні рекомендації для підвищення видимості бренду
- Бренд-SERP як окремий SEO-продукт. Сформуйте «ідеальну бренд-видачу»: головна сторінка + логічна архітектура розділів, щоб алгоритми могли створювати sitelinks; релевантний контент і внутрішні посилання; чіткі назви сторінок. Sitelinks формуються автоматично і залежать від структури сайту та сигналів.
- Knowledge panel та «офіційність». Для брендів з високим попитом важливо мати стабільний knowledge panel (де це застосовно) і узгоджену присутність у довідниках/профілях – це зменшує втрати на посередників і підвищує CTR брендової органіки.
- Мультимовна семантика та контроль омонімії. Для українських реалій часто потрібні 2–4 «канонічні» написання бренду (UA/RU/LAT + часті помилки). Для омонімічних назв застосовуйте кластери «бренд + модифікатор» та оптимізуйте релевантні landing pages під ці кластери.
- Контент, що конвертує брендовий попит. У брендових кластерах «вхід/кабінет», «відстежити», «тарифи», «оплата», «контакти» найцінніші сторінки – це довідка/FAQ/статуси сервісів. Вони одночасно знижують навантаження на підтримку і посилюють органічні позиції.
- Локалізація та регіональний маркетинг. Для мереж/сервісів з офлайн присутністю найчастіше працюють: сторінки міст/областей, локальні новини, структуровані дані та підтримка локальних інформаційних запитів (графіки, адреси, наявність).
- PR як інженерія брендового попиту. Піки брендового пошуку майже завжди йдуть слідом за великими інформаційними подіями або кампаніями. Плануйте PR так, щоб у пік попиту SERP був «чистим» і вів на ваші активи (сайт/додаток/соцмережі/довідку), а не на агрегатори.
Висновки
Брендовий пошук в Україні демонструє виражену концентрацію: у більшості категорій один лідер «забирає» 40–60% усього брендового попиту в ніші. Це означає, що для більшості гравців зростання частки – повільний і складний процес, який вимагає системної роботи, а не точкових дій.
Найпомітніші переможці 2023–2025 – це бренди, які або активно будували медійну присутність, або отримали «вітер у вітрила» від державних ініціатив. Grimbergen виріс на +6,84 п.п. у пиві, AquaLife – на +5,97 п.п. у воді, Дія.Освіта – на +2,18 п.п. в онлайн-освіті. Спільне між ними: нові або зростаючі аудиторії, чітке позиціонування та висока впізнаваність у конкретному сегменті.
Найбільші втрати – у брендів, які або не інвестували у підтримку попиту, або втратили актуальність. Рео у питній воді обвалився на −9,36 п.п., METRO у рітейлі – на −5,41 п.п., Укртелеком – мінус 54% трафіку за рік. Це не просто технічні метрики: це сигнал про зниження ментальної доступності бренду в голові споживача.
Три практичних висновки
Перший: концентрація – не вирок. У категоріях із сильним лідером (банки, освіта) другий і третій ешелони все одно ростуть – але повільніше і за рахунок точкової роботи з довірою та продуктовою комунікацією.
Другий: у фрагментованих нішах (вода, пиво) змінити розклад значно простіше. Там навіть помірний PR або дистрибуційний ривок здатен перемістити бренд на кілька позицій.
Третій: брендовий пошук реагує на події. Піки попиту майже завжди ідуть слідом за великими новинами або кампаніями – і якщо в цей момент SERP не веде на ваші активи, вигоду отримують агрегатори та конкуренти.
Джерела:
- Google Trends довідка про принципи даних (нормалізація/масштабування, географічна нормалізація).
- Google Search Console: верифікація ресурсу та метрики Performance Report (кліки/покази/позиція).
- Google Ads Keyword Planner довідка (прогнози/планування ключових слів).
- Google Search Central / Google Search Help: sitelinks і knowledge panels.
- Концепт Share of Search / Share of Brand Search та дискусія про кореляції й обмеження.
- Публічно-доступні зрізи Semrush для окремих брендів (обсяги top branded keywords, MoM зміни трафіку доменів).
- Наданий текстовий датасет SBS (категорійні частки, 2023–2026*).
