Штучний інтелект вже давно став чимось більшим, ніж просто технологічною новинкою. Сьогодні його інтегрують у все, чи то банківські додатки чи різноманітні програми. Але ось парадокс: хоча ШІ захопив ринок, клієнтам насправді байдуже, чи є у вашому продукті штучний інтелект. Як так сталося? Чому компанії кидають мільйони на розробку ШІ-функцій, але не отримують очікуваного вибухового зростання? Давайте розбиратися.

Коли маркетологи пишуть: «Наш продукт на базі штучного інтелекту», вони вірять, що це саме те, що потрібно клієнтам. Але дослідження показують зворотне. Люди сприймають такий підхід як шум. Замість того, щоб викликати довіру, слоган «AI-powered» часто працює проти вас. І тут справа не тільки в перевантаженні ринку ШІ-обіцянками, але й у звичайному скепсисі. Люди вже бачили десятки «розумних» продуктів, які обіцяли революцію, а насправді лише заплутували їх або вимагали додаткових витрат.

Одна з головних проблем у тому, що штучний інтелект вже не є чимось унікальним. Колись компанії могли похизуватися тим, що їхній продукт використовує машинне навчання, і це звучало як щось магічне. Однак зараз, коли штучний інтелект є навіть у фотофільтрах та чат-ботах, звичайного згадування про нього вже недостатньо. Більш того, багато користувачів просто не розуміють, що конкретно робить штучний інтелект у продукті. Якщо технологія не змінює процес використання продукту на краще і не дає відчутного результату, то вона їм просто не потрібна.

Експеримент

Щоб довести цю теорію, компанія Irrational Labs провела експеримент: вони розділили 767 учасників на дві групи. Одній показали маркетингові сторінки продуктів із чітким наголосом на штучний інтелект, а іншій – ті ж самі продукти, але без згадки про ШІ, натомість фокусуючись на користі та функціоналі. 

Результати виявилися неочікуваними: продукти без згадки ШІ отримали більше позитивних відгуків, вищі оцінки продуктивності та навіть збільшення готовності до покупки. Що цікаво, в єдиному винятковому випадку, коли згадка про наявність штучного інтелекту дійсно спрацювала – це був продукт Superhuman, який сам по собі натякає на надзвичайні можливості.

Що ж виходить? Штучний інтелект сам по собі не додає цінності, якщо клієнт не розуміє, у чому саме він допомагає. Люди не хочуть «ШІ-рішення»: вони хочуть конкретного результату: швидшої роботи, кращого дизайну, розумнішого планування. У 2001 році Apple не рекламували iPod, кажучи: «Це 5 ГБ пам’яті». Вони сказали: «1000 пісень у вашій кишені». Ось що працює.

Як продавати AI без слова «AI»

Подивімося, як ця стратегія реалізується у великих компаніях. Canva не говорить: «Наша функція Magic Design використовує передовий ШІ». Вони пояснюють, що користувач може створити красивий макет усього за 10 секунд. GitHub Copilot не розповідає, як його алгоритми аналізують код, а просто зазначає: «Програмісти пишуть код на 55% швидше». Це не просто зміна формулювань – це фундаментально інший підхід, який фокусується не на тому, як працює технологія, а на тому, що вона дає людині.

Ще один ефективний спосіб змусити користувачів цінувати штучний інтелект – дати їм можливість відчути його переваги перед тим, як просити заплатити. Це називається ефектом власності. Grammarly, наприклад, дозволяє користувачам безкоштовно виправляти помилки, і лише після того, як люди звикнуть до зручності цього сервісу, їм пропонують преміум-функції. 

Люди цінують те, що вони вже використовують, а не те, що їм намагаються продати з перших секунд.

Що робити у цій ситуації?

Але якщо уникати слова «ШІ» – не завжди варіант? Тоді його потрібно правильно використовувати. Кращий приклад — Google Lens. Google не наголошує на тому, що це ШІ-продукт. Натомість вони кажуть: «Просто наведіть камеру на об’єкт і отримайте інформацію». Так, тут дійсно є штучний інтелект, але він не головний герой: головний герой – це користувач і його потреби.

Виходить, що замість того, щоб спиратися на слово «штучний інтелект», компаніям слід думати про те, як зробити свій продукт простішим, швидшим і кориснішим для людей. Коли люди оцінюють ваш продукт, вони не запитують себе: «Це ШІ чи ні?» Вони запитують: «Чи допоможе мені це?» І якщо відповідь «так», то їм байдуже, який алгоритм це забезпечує.

Відтак, реальну цінність мають проблеми, які він вирішує, і нові можливості, які відкриває. Коли ваш продукт стає незамінним, він не потребує гучних етикеток, щоб виділятися.

Джерело: 

Irrational Labs, опублікованого у блозі Kyle Poyar: Customers don’t care about your AI feature