Як клініка збільшила запис на 47% завдяки GEO та AI-оптимізації
Як медична клініка збільшила запис на консультації на 47% після впровадження GEO у складній конкурентній ніші
До MIM:AGENCY звернулася інша медична клініка, але цього разу зі сфери естетичної медицини. Клініка працювала у дуже конкурентному сегменті, де просунутися у пошуку традиційними методами майже неможливо: десятки конкурентів, високі ставки в рекламі, агресивне SEO серед ринку, і зовсім нові правила ранжування у Google.
Запит
Головна проблема була не в конкуренції.
А в тому, що пацієнти почали шукати відповіді у ChatGPT та Gemini швидше, ніж у Google. А ШІ-моделі взагалі не “знали”, що клініка існує.
Керівництво описало свій запит так:
“Ми хочемо, щоб коли люди запитують про процедури, симптоми та методи лікування, ШІ давав інформацію, яка веде до нас. І щоб пацієнтові було легко зрозуміти нашу експертизу.”
Проблема
Під час первинного аудиту ми виявили кілька критичних моментів:
- 90% сторінок не мали чіткої структури для LLM (не було чітких блоків, пояснень, визначень, логіки “питання → відповідь”)
- контент був занадто “комерційним” і не підходив під інформаційні наміри користувачів
- Google показував нестабільні позиції, а відповіді AI-моделей взагалі не згадували клініку
- частина статей переписувалася кілька разів і втратила медичну достовірність
Отже, головний запит, який виявила наша команда:
“Стати видимими у відповідях ChatGPT, Gemini та Perplexity та підсилити інформаційні сторінки, щоб пацієнти легше знаходили клініку за запитами про симптоми й процедури”
Що зробила команда MIM:AGENCY
Ми розробили комплексну GEO-стратегію, яку клініка змогла інтегрувати всього за 8 тижнів.
1. Контент-аудит та визначення AI-залежних точок входу
Що ми зробили:
- оцінили 120 сторінок контенту
- визначили 37 ключових процедур із високою конкуренцією
- проаналізували 80+ типових запитів пацієнтів у ChatGPT
- визначили теми, де AI дає неповні або застарілі відповіді
Результат: створена “Мапа GEO-точок”, де клініка може швидко вирости.
2. Переписали контент під логіку роботи LLM
Ми розробили:
- структуру “питання → симптоми → пояснення → алгоритм лікування”
- розширені пояснення простими словами
- зрозумілі визначення медичних термінів
- блоки “коли звертатися до лікаря” та “як проходить візит”
- внутрішні зв’язки між сторінками, які читає ШІ
Це дозволило моделі краще розпізнавати контент і використовувати його у відповідях.
3. Створили 52 нові сторінки з GEO-структурою
Це були:
- сторінки симптомів
- FAQ-матеріали
- довідникові статті
- пояснення після процедур
- рекомендації лікарів
Контент став схожим на “медичну енциклопедію”, але адаптовану під генеративні моделі.
4. Підготували “AI-Контекстний пакет” для ChatGPT / Gemini
Це окремий документ з:
- короткими характеристиками клініки
- методами лікування
- сильними сторонами лікарів
- структурованим описом процедур
Це збільшує ймовірність того, що модель буде частіше використовувати інформацію про клініку як релевантну.
5. Залучення лікарів — як фактор EEAT
Що нам вдалось впровадити:
- провели інтерв’ю з 5 лікарями
- зібрали реальні рекомендації
- створили серію матеріалів від імені спеціалістів
- додали професійні профілі у структуру сайту
Це підвищило медичну довіру для Google та моделей ШІ.
Результати за 60 днів
1. Зростання позицій у Google
- загальне зростання органічної видимості: +52%
- сторінки процедур: +71%
- сторінки симптомів: +94%
2. AI-присутність
- згадування клініки у відповідях ChatGPT: зросло у 5,4 раза
- частота появи сторінок у Gemini: +203%
- Perplexity почав цитувати сайт у 17% відповідей за нішевими запитами
3. Запити від пацієнтів
- запис на консультацію через сайт: +47%
- дзвінки з органіки: +31%
- конверсія з інформаційних сторінок: з 0,6% до 1,4%
4. Якість цифрової присутності
- покращення “читабельності для LLM” на 67%
- зниження відмов на контентних сторінках: -24%
- час на сторінці збільшився на +38%
Висновок
Медичний ринок входить у нову еру, де SEO та GEO працюють разом. У цьому кейсі MIM:AGENCY допомогла клініці не просто піднятися в Google, а стати джерелом інформації, яке почали враховувати генеративні моделі.
Результат – більше довіри, більше звернень, більше експертності. І головне: ця стратегія працює довгостроково.